23 март 2022

Отговори на всички въпроси

Expand search form

Може ли лицевото разпознаване да бъде заблудено с една снимка?

“Разработихме нова атака срещу системите за разпознаване на лица, управлявани от изкуствен интелект, която може да промени снимката ви по такъв начин, че системата за изкуствен интелект да ви разпознае като друг човек, всъщност като всеки, който искате”, се казва в официалния уебсайт на Adversa AI. Adversa успява да измами инструмента за търсене на лицево разпознаване PimEyes да разпознае погрешно репортера на Vice Тод Федърс като Марк Зукърбърг.

Разпознаването на лица за идентификация “едно към едно” се превръща във все по-популярно приложение на изкуствения интелект. Компании като Uber и Amazon удостоверяват служителите си със селфита. Но технологията за лицево разпознаване не е надеждна.

Adversa AI е създадена, за да заблуждава алгоритмите за лицево разпознаване, като добавя промени или шум към оригиналното изображение. Наречена Adversarial Octopus, тази техника е черна кутия, която дори самите създатели не разбират напълно.

В демонстрационен видеоклип компанията променя образа на главния изпълнителен директор Алекс Поляков и тества PimEyes. PimEyes обърка Поляков с Елон Мъск.

“Вашата цифрова самоличност също може да бъде открадната”, според Adversa.

Но тази техника на Adversarial Octopus или подобни платформи може да се използва и от хакери за извършване на измами и заблуждаване на системата за проверка на самоличността.

Анализаторите на компанията за информационни услуги Experian PLC очакват ръст на измамниците, които създават “лица на Франкенщайн”, използвайки изкуствен интелект за синтетични измами с идентичност. Измамниците обединяват истинска и фалшива информация, за да създадат нова самоличност.

Киберпрестъпниците използват синтетични самоличности, за да се представят за легитимни потребители.

Американската фирма за проверка на самоличността ID.me Inc е съобщила за хиляди хора, които се опитват да измамят автентичността на лицевата идентификация, за да претендират за обезщетения за безработица от щатските агенции по заетостта. Компанията проверява лица от името на 26 американски щата с помощта на софтуер за лицево разпознаване и за една година е открила над 80 000 опита за заобикаляне на етапа със селфито при правителствените проверки на самоличността чрез носене на маски, използване на дълбоки фалшификати или задържане на изображения или видеоклипове на други хора.

През март миналата година услугата за лицево разпознаване на китайското правителство беше хакната и чрез фалшиви данъчни фактури бяха откраднати над 76 млн. долара. Хакерите са манипулирали лични данни и снимки с висока разделителна способност, закупени на черния пазар, и са превзели камерата на мобилен телефон, за да заблудят стъпката за лицево разпознаване. Измамниците са подавали дълбоки фалшиви видеоклипове, за да завършат сертифицирането.

Разследването на Xinhua Daily Telegraph установи, че разходите за хакване на системите за лицево удостоверяване с цел незаконна печалба са много ниски. Приложения за манипулиране на изображения като Huo Zhaopian, Fangsong Huanlian и Ni Wo Dang Nian са достъпни за изтегляне в магазина за приложения. Приложения като Zao използват изкуствен интелект, за да заменят лицата от филмови или телевизионни клипове с изображения на всеки, който потребителят е качил. “Това приложение предоставя инструментите за създаване на дълбоко фалшиви видеоклипове в смартфоните и мобилните устройства на милиони потребители”, твърди Zao.

Според Джон Спенсър, главен изпълнителен директор на фирмата за биометрична идентификация Veridium, не са необходими сложни софтуери, за да подправите системата за разпознаване на лица. Отпечатването на снимка на нечие лице и изрязването на очите, за да се използва снимката като маска, е един от най-лесните начини за създаване на фалшива снимка.

Изследване на Accenture от 2012 г. открива два основни модела за биометрични измами, които хакерите използват системно: замазване и олицетворяване. Проучването установява, че олицетворяването е по-разпространено и по-лесно за прилагане с цел фалшифициране на биометрична автентификация.

Задълбочено откриване на фалшификати

Инструментите и техниките за откриване на дълбоки фалшификати наваксват, тъй като последните се развиват с голяма скорост.

Алекс Поляков заяви, че е важно да се коригират основните алгоритми, за да се подобри устойчивостта на моделите с изкуствен интелект срещу нови атаки. Той също така подчерта, че е необходимо моделът да се обучава с противникови примери, за да се справи със заплахата от дълбоки фалшификати. През 2020 г. Microsoft стартира Microsoft Video Authenticator за откриване на манипулирани изображения. Фирмата за удостоверяване ID.me открива фалшиви селфита чрез проследяване на устройствата, IP адресите и телефонните номера на измамниците.

Siwei Lyuis, професор по компютърни науки в Университета в Бъфало, е направил обширни изследвания на дълбоките фалшификати. Той е публикувал два научни труда, в които описва начини за откриване на дълбоки фалшификати. Луис казва, че когато алгоритъмът за дълбоки фалшификати генерира изражения на лицето, новите изображения не винаги се съпоставят с главата на лицето, с условията на осветление или с разстоянието до камерата. Такива изображения трябва да бъдат геометрично трансформирани, а процесът оставя цифрови отпечатъци, които позволяват на изследователите да откриват фалшивите видеоклипове.

Може да се интересувате и от темите

Можете ли да отключите разпознаването на лица с помощта на снимка?

Функцията за отключване с разпознаване на лица на почти половината от късните модели телефони с Android все още може да бъде заблудена чрез снимки, установи холандско проучване. Много хора знаят, че системата Face ID на Apple е по-сигурна от стандартната програма за лицево разпознаване на Android. Например, Face ID не може да бъде заблудена от снимка.

Може ли разпознаването на лица да бъде заблудено?

Голямо проучване на Националния институт по стандартизация и технологии (NIST), публикувано през юли 2020 г., показва, че маските заблуждават някои системи за разпознаване на лица в до 50 % от случаите, което предполага, че маските могат да осигурят на протестиращите известно ниво на защита от масово наблюдение.

Спират ли слънчевите очила разпознаването на лица?

Хората, които носят очила, представляват предизвикателство както за откриването на лица, така и за софтуера за разпознаване на лица. Очилата, особено светлоотразителните, могат да попречат на алгоритъма да намери опорните точки, от които се нуждае, когато определя дали на снимката има лице.

Можете ли да използвате Face ID със затворени очи?

По принцип “внимание” означава, че гледате директно към iPhone-а си с отворени очи. Когато засичането на вниманието е изключено, Face ID все още е “сигурен”, тъй като iPhone се отключва само ако сензорите TrueDepth са сигурни, че ви виждат, но вече работи и ако очите ви са затворени.

Поразяват ли слънчевите очила разпознаването на лица?

Слънчевите очила и маската за лице вече няма да заблуждават системите за разпознаване на лица – DataScienceCentral. com.

Как мога да стана невидим за охранителните камери?

Как да заблудим инфрачервените камери за сигурност – Видеоклип №1 | Време на започване – 1:26

Може ли някой да използва Face ID, за да отключи телефона ви, докато спите?

Тя разпознава дали очите ви са отворени и дали вниманието ви е насочено към устройството. Така е по-трудно някой да отключи устройството ви без ваше знание (например когато спите). За да използвате Face ID, трябва да настроите код за достъп на устройството си.

Можете ли да отключите Face ID със затворени очи?

По принцип “внимание” означава, че гледате директно към iPhone-а си с отворени очи. Когато засичането на вниманието е изключено, Face ID все още ще бъде “сигурен”, тъй като iPhone ще се отключва само ако TrueDepth сензорите са сигурни, че ви виждат, но сега работи и ако очите ви са затворени.

Какво представлява заглушителят на камерата?

Това преносимо устройство незабавно ще блокира безжични шпионски камери, WiFi и Bluetooth в диапазона от 900mhz до 2. 4 Ghz. Това устройство за заглушаване на WiFi деактивира почти всички видове съществуващи шпионски камери, работещи чрез безжично видео, безжична LAN и Bluetooth ленти.

Ще работи ли Face ID със затворени очи?

По принцип “внимание” означава, че гледате директно към вашия iPhone с отворени очи. Когато засичането на вниманието е изключено, Face ID все още ще бъде “сигурен”, тъй като iPhone ще се отключва само ако TrueDepth сензорите са сигурни, че ви виждат, но сега работи и ако очите ви са затворени.

Работи ли разпознаването на лица при затворени очи?

Google потвърди, че системата за отключване с лице на смартфона Pixel 4 може да позволи достъп до устройството на дадено лице, дори ако то е със затворени очи. За сравнение, системата Face ID на Apple проверява дали потребителят е “нащрек” и дали гледа към телефона, преди да го отключи.

Можете ли да отключите Face ID с iPhone със снимка?

Първоначално отговори: Тъй като iPhone X е с лицева идентификация, мога ли да използвам снимка на нечие лице, за да отключа екрана? Не. Face ID използва 3D технология. Двуизмерните изображения няма да работят.

Маските блокират ли разпознаването на лица?

Министерството на вътрешната сигурност на САЩ проведе тест на софтуера за лицево разпознаване, използван на летищата, и установи, че той има средна успеваемост от около 77%, когато се използва срещу хора, носещи маски, докато най-добре представящата се система е с до 96% ефективност. А технологията само ще се усъвършенства.

Могат ли кабелните камери за сигурност да бъдат заглушени?

Всяка охранителна камера може да бъде заглушена, когато нейният безжичен сигнал бъде надвишен на същата честота от по-силен сигнал. Една кабелна камера за сигурност може да бъде заглушена чрез манипулиране на проводника или свързаното към него оборудване.

Можете ли да деактивирате охранителна камера с лазерна показалка?

Една обикновена лазерна показалка вероятно няма да повреди охранителна камера. Да се деактивира камера за сигурност с лазерна показалка е невероятно трудно. Средностатистическите лазерни показалки нямат необходимата мощност, за да обезвредят сензора. Освен това, за да се обезвреди сензор на камера, трябва да се удари точно с глава в рамките на около 5 метра (16 фута).

Предишна статия

Как да изсушите бързо моделната магия?

Следваща статия

Какво е метално твърдо тяло?

You might be interested in …

Водоустойчива ли е въздушно сухата глина, когато е суха?

Ако обичате да изработвате орнаменти, скулптури или декорации за дома, може би ще искате да откриете някои различни техники и средства за изкуство. Използването на въздушно суха глина е един от най-добрите варианти, ако искате […]

Какво е грунд за нокти?

Грунд за нокти срещу базово покритие В тази статия ще сравня базовите покрития и грундовете за нокти, за да ви помогна да разберете по-точно кога и как да ги използвате правилно. Същото ли е базово […]

Какви чаршафи използват луксозните хотели?

Хотелите и магазините се стремят към чаршафи на разумни цени, но прилагат различни подходи. Търговските чаршафи обикновено дават приоритет на качеството на разумна цена, докато търговците обикновено дават приоритет на броя на нишките на разумна […]